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BIG DATA ANALYTICS EXECUTIVE

Corso di formazione executive dell’Università degli Studi di Milano – Bicocca organizzato dal centro di Ricerca CRISP, che svolge attività formative da diversi anni in ambito Big Data Analytics.

DOVE

Università Milano - Bicocca

DURATA

12 giornate,
da Aprile a Settembre 2022

COSTO

5.000 €

DURATA

12 giornate, da Aprile a Settembre 2022

DOVE

Università Milano - Bicocca

COSTO

5.000 €

DURATA

12 giornate,
da Aprile a Settembre 2022

DOVE

Università Milano - Bicocca

COSTO

5.000 €

TRASFORMA IL DATO IN VALORE

Il BDA Executive si pone l’obiettivo di fornire le conoscenze fondamentali per tutti coloro che devono gestire e interpretare grandi quantità di dati (strutturati e non strutturati), per migliorare le decisioni aziendali, analizzare i processi di business, definire nuovi prodotti e servizi, cogliere nuove opportunità di business.

PERCHÉ SCEGLIERE BDA EXECUTIVE

CALENDARIO

Le lezioni sono distribuite nel tempo per venire incontro alle esigenze aziendali.

INTERAZIENDALE

La composizione della classe consente il confronto tra professionisti con esperienze diverse, favorendo attraverso discussioni, testimonianze e lavori di gruppo, un arricchimento reciproco.

FACULTY
Un team di docenti e ricercatori universitari con esperienza decennale nella didattica, nella ricerca e nella realizzazione di progetti in ambito Big Data Analytics.

IL PERCORSO

Il percorso è articolato in sei moduli formativi di uno o due giorni, che si svolgeranno mensilmente da Aprile a Settembre 2022 e un Workshop conclusivo. Le lezioni si terranno dalle ore 9 alle 13 e dalle ore 14 alle 18 presso l’Università Milano – Bicocca. Le ore di lezione in aula prevedono lezioni frontali, laboratori, case studies e testimonianze aziendali. I contenuti dettagliati e gli obiettivi formativi sono disponibili nella brochure.

Data Driven Organizations

21-22 Aprile

Data driven economy: aspetti metodologici sull'utilizzo dei Big Data e caratteristiche di una organizzazione data driven.

Big Data Modeling and processing

12-13 Maggio

Architetture Big Data. Gestione e modellazione del dato (strutturato e non strutturato). Paradigmi SQL e NoSQL a confronto.

Data
Visualization

27 Maggio

Modelli e paradigmi narrativi di presentazione dei dati sia dal punto di vista teorico sia dal punto di vista pratico.

Statistics and Data Mining

16-17 Giugno

Mappa dei principali paradigmi/approcci statistici e di data mining all’analisi dei dati e alla sintesi dell’informazione.

Machine and deep Learning

7-8 Luglio

Machine & Deep Learning per risolvere problemi aziendali o per fornire valore aggiunto nei processi di business.

Web Analytics and knowledge extraction

8-9 Settembre

Metodologie, strumenti e tecniche di analisi dei dati non strutturati (testo e immagine) nei Social Media.

Workshop
Finale

30 Settembre

Lavoro di gruppo su un business case proposto dal docente su tematiche rilevanti affrontate nel percorso.

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BROCHURE

A CHI È RIVOLTO

Il percorso Executive si rivolge a coloro che in azienda, nelle singole funzioni aziendali (marketing, finanza, amministrazione e controllo, organizzazione, sistemi informativi, audit, risk management, business analytics…) sono coinvolti nella elaborazione, nella gestione, nella valutazione e valorizzazione delle informazioni aziendali.

I DOCENTI

Il Team dei docenti è composto da Professori e Ricercatori dell’Università Milano – Bicocca e da professionisti con approfondite conoscenze delle problematiche e dei processi aziendali.

Mario Mezzanzanica

Direttore del Master, Professore Ordinario presso il Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi dell’Università degli Studi di Milano Bicocca.

Alberto Daprà

Senior advisor e docente a contratto presso l'Università degli Studi di Milano Bicocca.

Fabio Mercorio

Professore Associato presso il Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi dell’Università degli Studi di Milano Bicocca.

Roberto Boselli

Ricercatore presso il Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi dell’Università degli Studi di Milano Bicocca.

Marco Fattore

Professore Associato presso il Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi dell’Università degli Studi di Milano Bicocca.

Michele Mauri

Ricercatore presso Politecnico di Milano, Direttore Scientifico DensityDesign Research Lab.

Cristiano Ghiringhelli

Professore Associato pressoil Dipartimento di Scienze umane per la formazione dell’Università degli Studi di Milano Bicocca.

Emanuele Frontoni

Professore Ordinario presso l'Università degli Studi di Macerata.

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DI ISCRIZIONE

Iscrizioni aperte fino al 7 Aprile 2022

Informazioni di contatto

Via Bicocca degli Arcimboldi, 8

20126 Milano (MI)

Carla Marini

02/64482180
carla.marini@unimib.it

Paolo Savino

02/64482174
paolo.savino@unimib.it

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